闵万里回归!从大别山到中科大少年班,从阿里到VC创业未忘工农之

2019-11-03 18:14http://fullmoonbirthnyc.com银河备用网址_网上银河网平台--[银河备用网址]--进入主页

闵万里“回归”!从大别山到中科大少年班,从阿里到VC创业:未忘工农之本,用AI创造新价值2019-11-0312:31来源:

再后来2010年,他来到新加坡,即将准备把IBM探索的“智慧城市”项目雏形在狮城落地。但当时计算很贵、AI复兴还遥远无边,他也还没有实现从理论到实践、论文到产业价值创造的初衷。

这是他离职跳槽的核心原因。2年后,他又回到了大洋彼岸,出现在Google的山景城总部。这段经历很短暂,但收获了他其后被人所熟知的花名“山景”。

2013年,他被阿里巴巴说服,决定拥抱变化,回国落户杭州,其后一待6年,开创了一个全新的业务和部门。等到他临走前,那个叫“机器智能”的部门从无到有,从1个人到400多人,而“机器大脑”计划也开始在各个行业落地发芽。

特别是用AI技术和云治理杭州交通、改善救护车效率的案例,不仅有口皆碑,并且因之写就的学术论文,再次斩获全球顶级期刊的认可。

离开阿里前,他是集团副总裁,是阿里云机器智能首席科学家,是受人尊敬的“山景博士”。他才41岁,巨头之下,前途依旧不可限量。

也有评论纯属吃瓜式惋惜,只知道他的履历和天才,认为年纪轻轻就投身投资,未免有些可惜——更希望他能留在产业中发挥更大的价值。

他表示开启的新事业前无古人。投资为名,但资本、技术、产业和人才都具备才得以达成“四位一体”,与众不同的是,北高峰资本的着眼点是农业和工业等传统领域。

所以闵万里和他的“北高峰资本”,究竟为何出发?从何出发?又将会到哪里去?他的新价值、新边界和新格局又是什么?

闵万里:我在内部告别信里说:创办了一个风险投资基金,聚焦传统产业(制造业,农业,医疗)及周边,用云智能技术注入和资本加持,组合型赋能、推动传统产业实现数字化转型和智能升级。

闵万里:最传统领域,比如石油。今天某油田快枯竭了,但我有新技术、新金刚钻,可以再往下突破200米,然后能继续把石油开采出来。

闵万里:难度可能要比研究无人驾驶还大。因为你要在一个很多人刨过的地里刨出油水,这是对不确定性的一种选择。

因为可能的价值都已经被找到了,有可能你最后颗粒无收,所以我说选择“在别人刨过的地里再发现价值”,这是一个具有挑战的选择。

某种程度上,我仍旧在做在阿里时的事情:赋能传统行业。但现在我还有资本加持,这会让金刚钻更有动力和保障。

之前讲我创业是“二位一体”,实际应该是“四位一体”:时机、资本、技术方法,再加上我愿意下车间、下农田做这件事。

我相信干出成绩后,就能吸引更多技术同行、资本关注这里面的机会,那么接下来将大有可为,去实现更大的变革。

闵万里:恰恰相反,有些是立竿见影的。我们之前做工业大脑、农业大脑,成功案例基本都是一年之内交付且全部回款。

因为纯技术公司太多了,有产业背景才是稀缺的,这些公司它熟知行业背景、痛点,只是缺AI、缺云等方面的能力和认知。

另一方面,转型升级之后,资本市场对它的重估,就不再是传统产业,也不是周边的IT服务商,而是整个产业数字化转型的引领者。

过去几年,有些传统模式一旦套上AI的概念都会估值翻番。这体现了市场对新概念的渴求,愿意给高估值、预期高回报。

很幸运我之前在阿里有团队支持,在多个垂直行业都有了成功案例,并且我认为我们已经找到了可通用迁移的窍门。

很多案例现在都是公开的,攀钢、信息光腾、天合光能、恒逸石化、中策橡胶、金星通讯、迪森热能……光听名字,就知道这些行业有多传统、有多不同。

闵万里:是的,我一定要找一种机制能够同时把这些方法论投射、注射到这些产业当中去,让这些产业能够同时享受到这些新技术的价值。

就算是你有很多标准化的产品,也可能一上来就标准化覆盖,你需要先服务,找到病根和切入点,然后把方法和产品给他。

闵万里:我确实想过,理想的情况当然是传统产业被激发,然后敞开心扉拥抱AI,打消沟通成本和障碍。但早几年的实践说明,这种想法并不可行。

早几年对方对你是极度怀疑的,你进入传统行业,对他们而言完全是新人,不懂工业、不懂制造业,这个时候你要推广方案就需要时间、解释起来也不轻松,配合度还低。

进行了2年之后,好处是对方不再怀疑了,但是改成自我怀疑了。他们不知道自己的工厂是否具备转型的可能性和可行性,这种智能化转型的红利,它们这个行业龙头能否享受到,毕竟你讲的标准化案例,对方也不具备。

闵万里:离开阿里云有了杠杆、资本的力量,加上方法论的注入,能够让传统产业的人主动的敞开心扉,思想解放。因为我钱都投给你了,跟你成为了一国;你理解我讲的,思想一解放,之前积蓄的生产力也都释放出来,我再提供正确的方法论,一下子就是干柴烈火。

真正埋头产业后,你才会发现原来被你忽视的价值空间会是如此巨大,光打一口井是不够的,你还要动用资本的力量、正确的方法,再配之以技术,进而让更多产业价值主动喷薄而出。

在阿里云时,这批人全部按照商学院的方式训练,我们把他们叫作梦之队、特种部队,人不多但精,一个行业两个人就够。

闵万里:计算机领域我懂,我教就好了。我今天要做的是互补型投资,我有资金、技术和方法论,你有转型的决心和行业背景,你没有的我给,你有的我不必重复,双方化学反应,快速成长。

可以把对方的难言之隐梳理出来,定量、优先级排序,然后从整体到细节,一层层结构化分解,最后进入具体执行。

闵万里:对,纯技术分解,或许只需要关注性能指标的提升,但现在需要关注的是如何传导到整体,而且形成价值闭环。

有点像4×100比赛里,你把第二棒速度提升了,但是二三棒没交接好还是没用的,最后的结果是各个环节传导的体现。

闵万里:对,技术人员今天往产业走,我相信整体遇到的障碍就是如何把技术思维变成以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维。

传统产业当中,边探索,边实施,边交付,边验收,边回款,一年创造的人均价值,可能是有些小技术概念公司一年的利润。

现在到了跨界结合的时候,老眼光看新价值并不恰当。氢气和氧气在一起可能产生的是水,还可能产生双氧水,谁的客单价高?

现在技术专家们进入传统行业,太过迷信工具型技术,对深度学习、AI非常痴迷,觉得锤子哪里都能发挥作用。搞黑盒子,这是短期行为,不是长远发展的正确道路。

今天我的第一个判断就是,珠三角制造业的整体转型升级压力是最大的,这里有改革开放最早的一批企业,区域性产业特点突出。

今天我们做事的方法里,有一种就是希望激励农业和工业周边的人,让他们敞开心扉,我把正确的方法给他们,依靠群众,走群众路线。

闵万里:后来他不给了我这笔钱吗?我觉得从他们的格局和角度,也应该赞同人类发展肯定需要农业和工业的与时俱进。

闵万里:是的,我前几年在阿里这么干,也都有别人的质疑,但我先干起来,当可以拿出东西来说话了,那个时候别还有什么办法质疑你?

但很多人不思考,这其中的关键不在于你第一次收获的200万可以持续多久,而是你拿到200万的能力,是不是还能够帮你拿到更多的200万?是不是有另外的痛点你也可以帮解决?

闵万里:之前很多人都说产品是护城河、技术是护城河,但我觉得背后的能力才是护城河——你源源不断打造产品和技术的能力。

历史非常悠久,追溯到1879年爱迪生发明电灯泡,然后1882年在纽约曼哈顿成立发电厂。之后通用电气没有停留在灯泡上,随后发明了电气机车、微波炉、电磁炉、X光机……直到1982年的医疗CT机。

围绕“电”这项根本技术的价值创造。但1982年医疗CT推出之后,GE似乎就把这个关键忘了,搞了很多业务创新,搞金融创新,唯独没有继续价值创造。

我自己把GE的这段历史叫作“辉煌100年失落30年”,而且这后30年里,参与其中的还有大家奉为管理学大师的杰克·韦尔奇,他搞了很多管理变革,但结果也看到了,或许对管理大师也需要重估了。

现在我也跟团队讲,我们的目标是要做GeneralComputing——通用计算,不是非得上云、不是非得深度学习,核心是把业务本质问题找准、并且解决掉。

闵万里:我觉得钱真的不是问题。我从春节到6月(离职),主要是进行内部沟通、交接清楚,我不想因为我的离开,让亲手做起来的业务和部门就此偃旗息鼓。

闵万里:是,但具体姓名背景就不公开说了。当时我还有朋友怀疑对方会不会是骗子,我说哪有骗子给钱的,而且人家的各种东西都在那儿放着。

闵万里:我当时在迪拜演讲,主要是城市大脑的东西,他们(LP)还不知道我做的工业案例等,但当下就给予了肯定。

我有时觉得自己比爱迪生还要幸运,他创业前没有“阿里”这样的大平台,融资还要到处坐火车。而我生逢其时,很幸运。

闵万里:更重要的还是思想。我真的觉得这在你职业生涯的成长过程中非常关键,如果没遇到一些像马老师这样段位的人,你自己就没办法再上一个段位。

如果你只看到,这一路过程很艰辛,现在眼前已经有这么多很美好的风景可以享受了,你就永远攀不上去了,你也就到了职业生涯的顶点了。

然后慢慢开始后来ET大脑业务的试水,最早是帮助浙江交通进行整个浙江高速公路的路况预测,2015年10月份完工,当时就在国内上了头条。

2015年全年里都是7个人的团队,但由于第一个项目的成功,上面很快决定给我加持,2016年3月开始,一下子划了30个人的名额给我。

闵万里:没有,还在找,主要找的是投资合伙人,因为投资是很专业的活,我自己没有经验,需要一个非常资深的投资合伙人。

闵万里:风险不是问题。在我今天说的投资逻辑中,已经说了先用技术方式精准地判断价值创造,那么风险的不确定性就会降低很多。

很简单,石油是不可再生资源,用一点少一点,但传统行业里,生产环节一启动,数据是源源不断产生的,它是一个通货膨胀的东西,又是会迅速贬值,过期作废的东西。

以前没有云计算,算不快,可能客观条件上有利用难度。但现在有了云计算,有AI这样的技术,客观条件就成熟了。

所以也是有对数据的这种认知,让我们做很多案例的时候,更迫切找到最关键的、数据生成度最密集的控制环节,这样才能在光伏、橡胶,石化等行业干出名堂。

当时我团队里的人最怕跟我汇报,因为我会当场让他写流程公式,你不用跟我说解了多少bug,怎么设计的,你就把基本逻辑用最简单的公式表达出来就行。

闵万里:这是杭州的一座山,灵隐寺就在这座山上。在山上眺望,你能看到钱塘江,看到西湖,看到阿里巴巴园区。

早些年没有云,AI计算是很昂贵的,我最早在IBM开展智慧交通灯项目时,一年下来就要花费好几千万新币,普及是很难。

现在好了,云计算来了,用卖服务的方式使用计算,跟用电一样。现在大学生也能负担得起超算,用十分钟二十分钟就行,用完还回去,门槛大大降低。

深度学习等使用大数据的方法也成熟了,能够让我们更好的实时计算和深度挖掘数据,寻找变量之间的定性关系,这些对于传统行业的帮助很大。

要找到蓝海市场,你就得在寒冬时节出海;春暖花开的时候,大家是一窝蜂下饺子,众声喧哗,很难分清做实事的和讲故事的。

量子位:其实您离职消息宣布后,我们后台最多的评论是“这样学术的人才竟然做投资基金去了”,有惋惜的意思。

博士论文后来确实成了我的成名作,里面全是数学,十几页的数学公式推导,思考期间在图书馆里经常感到很沮丧,老是证不过去,几个证明的环节有时会死死卡住,后来还是受惠于20世纪50年代哥伦比亚大学的一个华人教授周元鑫写的一本《概率论》的教材,里面的一个定理,帮助我跨过了难关。

后来就是这篇论文,开创了随机过程领域对于非独立过程的大样本性质的理论体系,打破了1960年以来的StrongMixing理论局限,成功应用到了交通流,股票等领域。

2009年有机构统计,这篇论文成为过去5年随机过程领域十大被引用次数最多的论文之一,在很多实际领域发挥作用。

闵万里:我的研究成果其实也没有停止。2011年我又发表了一篇新论文(其实2007年就完成了,IBM因为商业考量内部审批了很久),把在IBM新加坡任职的核心成果给理论化了。

在今年离职阿里前,5月1日,我收到了IEEE的论文接收反馈函,论文的核心内容是全局数据模型对救护车路线和红绿灯的优化。

所以论文不用多,我每个阶段都有一篇代表作,既对自己的有一个交代,也对学术和产业有实际价值,两三篇足矣。

科研更多的是理想状态下的自我修炼,但现实应用中条件永远不完美,一进入现实,那就成为了该怎样寻求最优解、近似解。

问题的本质不是身处何方,不是做学术还是在产业,而是用现实问题视角,思考需要用什么样的技术来解决行业问题。

我们带着技术进传统产业的时候,绝大部分人不看好,觉得是价值洼地,但这种时候我们偏向虎山行,最后用结果证明我们的坚持和判断。

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